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OCPC是如何精準定位用(yòng)戶的(de)？OCPC算(suàn)法邏輯與放量原則詳解

2023-02-07

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現在的(de)競價員(yuán)要是還(hái)不了(le)解OCPC都不好意思跟同行交流。我們都知道OCPC是放量工具，能幫助賬戶在短時(shí)内完成消耗

但是你真的(de)了(le)解OCPC的(de)放量原理(lǐ)嗎？經常聽(tīng)到很多(duō)競價員(yuán)吐槽“OCPC放量也(yě)不行啊”“這(zhè)消費也(yě)沒提起來(lái)啊”

如果你也(yě)遇到了(le)這(zhè)些問題，大(dà)概率是因爲你并不了(le)解OCPC是如何放量的(de)，掌握邏輯就如同掌握規則，在用(yòng)的(de)時(shí)候才會更加得(de)心應手。今天的(de)内容就來(lái)給大(dà)家分(fēn)享：

OCPC的(de)放量原理(lǐ)

OCPC的(de)兩大(dà)投放階段

OCPC的(de)三大(dà)特點

OCPC的(de)投放流程

OCPC是如何放量的(de)

知道OCPC是放量提消費的(de)，但是OCPC是如何放量的(de)？他(tā)是怎麽精準定位到用(yòng)戶屬性的(de)呢(ne)？它主要有以下(xià)三個(gè)原理(lǐ)

1.捕捉用(yòng)戶行爲

捕捉用(yòng)戶基礎屬性特征——比如用(yòng)戶的(de)性别、年齡、地區(qū)、設備、興趣等

捕捉用(yòng)戶點擊行爲——比如用(yòng)戶搜索、點擊與分(fēn)享某個(gè)頁面等

捕捉用(yòng)戶無意識行爲——比如用(yòng)戶滑過或者停留某個(gè)頁面等

2.行業數據整合

根據同行業流量轉化(huà)特征結合賬戶實際轉化(huà)流量進行歸納整理(lǐ)

比如，你推廣的(de)行業大(dà)部分(fēn)晚上轉化(huà)比較好，可(kě)是你将你的(de)賬戶主推白天，那麽系統就會計算(suàn)出你賬戶的(de)轉化(huà)數據較差，也(yě)就是說，系統會根據同行的(de)流量對(duì)你的(de)賬号做(zuò)一個(gè)評估

3.智能精準拓量

通(tōng)過模型針對(duì)性尋找流量智能匹配，去搜索用(yòng)戶需求

比如，系統會分(fēn)别收集容易轉化(huà)産品的(de)特征和(hé)不容易轉化(huà)産品的(de)特征，組成一個(gè)數據庫，從而針對(duì)性地尋找流量

學會了(le)OCPC的(de)原理(lǐ)、特點以及轉化(huà)邏輯，那麽我們就可(kě)以對(duì)OCPC進行投放，那麽它的(de)投放流程是什(shén)麽呢(ne)？我們來(lái)看以下(xià)内容

OCPC的(de)兩大(dà)投放階段

現在的(de)OCPC不像以前會區(qū)分(fēn)第一階段、第二階段了(le)，但是根據我們多(duō)年的(de)投放經驗來(lái)看，我還(hái)是習(xí)慣會把OCPC進行階段的(de)劃分(fēn)，分(fēn)别是“數據積累階段”和(hé)“智能投放階段”，針對(duì)這(zhè)兩個(gè)投放階段會有不同的(de)數據表現，在這(zhè)兩個(gè)階段下(xià)，系統也(yě)在做(zuò)不同的(de)優化(huà)嘗試。

1.數據積累階段——廣告投放中，對(duì)已轉化(huà)人(rén)群特征進行歸納判斷總結

舉個(gè)例子，機械設備行業的(de)賬戶，系統會根據投放的(de)曆史數據去判斷，你的(de)廣告之前轉化(huà)的(de)人(rén)群具備哪些屬性，這(zhè)類人(rén)群的(de)身上又有哪些特點，然後系統會根據這(zhè)些總結來(lái)的(de)特點繼續放量，不斷的(de)學習(xí)不斷的(de)總結，不斷的(de)調整，以此來(lái)矯正流量方向，這(zhè)個(gè)階段就是系統在做(zuò)數據積累，你也(yě)可(kě)以叫它學習(xí)期。

2.智能投放階段——針對(duì)之前系統收集的(de)數據然後進行放量

在這(zhè)個(gè)過程中，出價、匹配模式都是交由系統控制，人(rén)爲無法幹涉，我們常常會見到OCPC一次點擊的(de)價格能高(gāo)達一百多(duō)，甚至幾百塊錢，這(zhè)是因爲系統會根據之前學習(xí)的(de)内容對(duì)人(rén)群進行劃分(fēn)，分(fēn)别是高(gāo)意向人(rén)群和(hé)低意向人(rén)群，針對(duì)低意向人(rén)群降低出價，或者幹脆不對(duì)這(zhè)些人(rén)展示廣告，而針對(duì)高(gāo)意向人(rén)群就提高(gāo)出價，隻要系統認爲這(zhè)個(gè)人(rén)的(de)轉化(huà)率高(gāo)，那麽系統就會玩命的(de)搶排名

注意：在數據收集階段，系統不介入調整，隻是默默的(de)收集數據，觀察其轉化(huà)行爲，主要收集用(yòng)戶整理(lǐ)歸納轉化(huà)特征、相同詞分(fēn)析不同需求、不同詞分(fēn)析相同需求的(de)這(zhè)三方面信息

OCPC的(de)三大(dà)特點

OCPC和(hé)CPC不同，OCPC在投放的(de)過程中，一般會出現“搶、避、提”三個(gè)特點，而這(zhè)三個(gè)特點就是提升效果的(de)核心

1.搶流量——對(duì)預估高(gāo)轉化(huà)人(rén)群提高(gāo)出價，獲取流量。系統通(tōng)過多(duō)維度進行預估流量轉化(huà)情況，面對(duì)易轉化(huà)流量的(de)時(shí)候，提高(gāo)出價，盡可(kě)能多(duō)的(de)獲取展現機會

2.避無效——對(duì)預估轉化(huà)人(rén)群降低出價，減少展現。通(tōng)過系統判斷，針對(duì)不容易産生轉化(huà)行爲的(de)流量，降低出價，減少展現機會，甚至不展現

3.提轉化(huà)——OCPC調整核心在于轉化(huà)率，通(tōng)過轉化(huà)率的(de)提高(gāo)提升最終效果

了(le)解了(le)OCPC的(de)特點，我們就需要知道OCPC的(de)轉化(huà)邏輯是什(shén)麽，這(zhè)樣可(kě)以更好地利用(yòng)OCPC提高(gāo)轉化(huà)，從而提升競價推廣的(de)效果